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Branchen & Fachgebiete5. Februar 2026Von der Genieportal-Redaktion

Werkstudent in Data Science: Der Einstieg in die Datenwelt

Data Science gehört zu den bestbezahlten Werkstudentenbereichen. Aufgaben, gefragte Skills und Karrieremöglichkeiten im Überblick.

Das Wichtigste in Kürze

  • Data-Science-Werkstudenten verdienen 16–23 €/Std.
  • Python, SQL und Statistik als Grundvoraussetzungen
  • Machine Learning und Datenvisualisierung als Kernaufgaben
  • Einer der gefragtesten Bereiche auf dem Arbeitsmarkt
  • Werkstudentenstelle als starker Karriere-Einstieg

Was erwartet mich als Werkstudent in Data Science?

Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen der Arbeitswelt. Als Werkstudent hast du die Chance, mit echten Datensätzen zu arbeiten und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln.

Welche Aufgaben habe ich als Werkstudent in Data Science?

Datenaufbereitung und -analyse, Dashboard-Erstellung, statistische Auswertungen, Machine-Learning-Modelle trainieren, A/B-Tests auswerten und Ergebnisse visualisieren und präsentieren.

Was verdient ein Werkstudent in Data Science?

Data-Science-Werkstudenten verdienen 16 bis 23 Euro pro Stunde – zu den höchsten Sätzen für Werkstudenten überhaupt. Tech-Konzerne und Finanzunternehmen zahlen am besten.

Welche Skills brauche ich als Werkstudent in Data Science?

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, Statistik-Grundlagen, Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) und idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP). R ist in der Forschung verbreitet.

Welche Karrierechancen habe ich als Werkstudent in Data Science?

Data Scientists gehören zu den gefragtesten Fachkräften. Eine Werkstudentenstelle in diesem Bereich ist ein Karriere-Turbo. Die Nachfrage übersteigt das Angebot deutlich.

Häufige Fragen

Welches Studium brauche ich für Data Science?

Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder Physik sind ideal. Aber auch Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen qualifizieren.

Reichen Grundkenntnisse in Python?

Für den Einstieg ja. Du solltest mit Pandas und NumPy umgehen können. Machine-Learning-Kenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.

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Stand: Februar 2026· Alle Angaben ohne Gewähr